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以下配置主要针对分代垃圾回收算法而言。
堆大小设置
年轻代的设置很关键
JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
典型设置：
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g –Xss128k
-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM促使 ...
分代垃圾回收流程示意
选择合适的垃圾收集算法
串行收集器
用单线程处理所有垃圾回收工作，因为无需多线程交互，所以效率比较高。但是，也无法使用多处理器的优势，所以此收集器适合单处理器机器。当 ...
为什么要分代
分代的垃圾回收策略，是基于这样一个事实：不同的对象的生命周期是不一样的。因此，不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式，以便提高回收效率。
在Java程序运行的过程中，会产生大量的对象，其中有些对象是与业务信息相关，比如Http请求中的Session对象、线程、Socket连接，这类对象跟业务直接挂钩，因此生命周期比较长。但是还有一些对象，主要是程序运行过程中生成的临时变量，这些对象生命周期会比较短，比如：String对象，由于其不变类的特性，系统会产生大量的这些对象，有些对象甚至只用一次即可回收。
试想，在不进行对象存活时间区分的情况下， ...
如何区分垃圾
上面说到的“引用计数”法，通过统计控制生成对象和删除对象时的引用数来判断。垃圾回收程序收集计数为0的对象即可。但是这种方法无法解决循环引用。所以，后来实现的垃圾判断算法中，都是从程 ...
可以从不同的的角度去划分垃圾回收算法：
按照基本回收策略分
引用计数（Reference Counting）:
比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用，即增加一个计数，删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时，只用收集计数为0 ...
Java对象的大小
基本数据的类型的大小是固定的，这里就不多说了。对于非基本类型的Java对象，其大小就值得商榷。
在Java中，一个空Object对象的大小是8byte，这个大小只是保存堆中一个没有任何属性的对象的大小。 ...
数据类型
Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身 ...
理解 Java 的 GC 与 幽灵引用 Java 中一共有 4 种类型的引用 : StrongReference、 SoftReference、 WeakReference 以及 PhantomReference (传说中的幽灵引用 呵呵), 这 4 种类型的引用与 GC 有着密切的关系, 让我们逐一来看它们的定义和 ...
文章总结了JVM垃圾回收策略为什么要分代，如何分代，以及垃圾回收的触发因素。
为什么要分代
分代的垃圾回收策略，是基于这样一个事实：不同的对象的生命周期是不一样的。因此，不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式，以便提高回收效率。
在Java程序运行的过程中，会产生大量的对象，其中有些对象是与业务信息相关，比如Http请求中的Session对象、线程、Socket连接，这类对象跟业务直接挂钩，因此生命周期比较长。但是还有一些对象，主要是程序运行过程中生成的临时变量，这些对象生命周期会比较短，比如：String对象，由于其不变类的特性，系统会产生大量的这些对象，有些对象甚至只用一 ...
利用jdk6查内存泄漏(见编写对GC友好，又不泄漏的代码)
(1)jmap -dump:file=heap_file_name pid 会产生一个heap_file_name文件
(2)jhat heap_file_name，然后打开浏览器http://localhost:7000/ 浏览。
可看到里面显示了运行的所有的类和实例及大小。平台(例如tomcat)的不会包括在里面。
(3)如果觉得不够，还可以把heap_file_name文件加一个bin的后缀，然后让Eclipse MAT来分析。看这里。
另外
jps:与unix上的ps类似，用来显示本地的java进程，可以查看本地运行着几个 ...
通过GC输出分析内存泄露问题
- 博客分类：
- Java GC 与内存泄漏
参考以下文章
http://www.iteye.com/topic/256701
一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理、如何优化GC的性能、如何与GC进行有限的交互，有一些应用程序对性能要求较高，例如嵌入式系统、实时系统等，只有全面提升内存的管理效率，才能提高整个应用程序的性能。本文将 ...